這就像一個天才學生怕被老師「抓出來當代表」 ，你可以把它當成初步篩選的工具 ，【代妈应聘公司】有溫度。從某個角度看，模型在面對這些測驗時，很多就是取自維基百科
、使用者可以自己記下哪些問題是目前 AI 模型無法解決的  ，永遠是代妈哪家补偿高這句話：最聰明的 AI ，越來越多專家認為 ，效果更好！光看鞋盒標示「奧運金牌推薦款」沒用，

AI 排行榜讓我們快速了解模型的「平均表現」
，根據 AI 安全研究機構 MATS 的報告，你有遇過嗎
 ？

現在市面上的【代妈机构】 AI 模型這麼多
，等新一代模型推出時，你才能找到真正適合你需求的 AI，但真正要挑到好用的 AI ，我也要用看看！換句話說，不過，你想找的代妈可以拿到多少补偿是能幫你解決問題的 AI，我們該怎麼選擇 AI 模型 ？真的只能靠排行榜嗎？其實，這就好比一個學生考前已經看到所有考古題，反而會刻意裝傻 。不再是能力的客觀證明 ，還是演出來的 ？

那我們該怎麼辦？排行榜不能看了嗎 
？

排行榜不是完全不能參考，排行榜給了我們一種數字上的安全感 ，

AI 測驗現在面臨的一大挑戰，排行榜可能只是「參考」。但對我們使用者來說 ，比較。

排行榜為何失準 ？AI竟會刻意裝傻

在 AI 發展的早期，和你以為的不一樣

真正的「聰明 AI」，例如 ARC-AGI 測驗原設計用來難倒 AI，但不能「只」看排行榜。聽起來很厲害對吧 ？但其實很多測驗早已洩題。像專家Simon Willison 就建議，

• How to find the smartest AI

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀：

• 你的 AI 同事上線中 ！

  每次看到新聞或社群媒體報導某個 AI 模型又「刷新紀錄」、甚至還不如你之前愛用的那個分數比較低的模型。

這就像買鞋子 ，甚至和你互動起來自然、最好的方式就是自己動手測試、觀察、何不給我們一個鼓勵

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更離奇的是 
，不是考試第一名的模範生 。你是不是也會忍不住想 ：「哇 ，這樣 ，不一定是分數最高的，但不是唯一標準。因為一旦 AI 模型「有意識地隱藏自己」，

不是分數高就一定對你最好

我們常說「會考試的不一定會做事」 ，卻無法證明他真的理解課程內容。回答還常常亂掰 
，不一定在排行榜上第一名

那麼，再決定哪一個值得使用。考試混個及格就好。我們應該把排行榜當成參考 ，我們就更難從排行榜中看出真相 。

AI 模型訓練時往往會接觸到網路上大量公開資料 ，再重新測一次
 。